冯胜洋 简历
简介：
冯胜洋，男，1985年生，湖北孝感人，博士（后），教授，硕士生导师。2014年博士毕业于中南大学，2018年德国马格德堡大学访学，现主要从事辐射防护与核安全方面的科研与教学工作。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、博士后面上基金、湖南省自然科学基金面上及青年项目等项目10余项，以第一作者或通讯作者发表学术论文40余篇，SCI、EI收录30余篇，申请专利5项。担任国家自然科学基金函评专家、《中国安全科学学报》青年编委、中国职业安全健康协会科技大会学术委员，《Rock Mechanics and Rock Engineering》、《Sustainable Cities and Society》、《地下空间与工程学报》等国内外权威期刊审稿人。指导国家级、省级老员工创新项目5项，指导老员工科技与学科竞赛获省部级奖5项，2次获得湖南省优秀硕士学位论文指导教师。
研究方向：
辐射防护与核安全、核设施通风与空气净化、氡示踪技术及应用
工作单位：
beats365 beats365 安全科学与工程系
E-mail: fengshengyang@usc.edu.cn
主持的科研项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目，12475342，基于氡示踪的地热储层天然裂隙多约束条件三维重构方法研究，在研，主持
[2] 国家自然科学基金青年项目，11705083，基于孔隙网络模型的铀矿全尾砂充填膏体的氡运移规律研究，结题，主持
[3] 中国博士后科学基金面上项目，2018M632976，铀尾砂充填膏体的微观氡运移规律研究，结题，主持
[4] 湖南省自然科学基金面上项目，2023JJ30494，地热储层裂隙结构特性氡示踪反演及地热流动规律研究，结题，主持
[5] 湖南省教育厅科研重点项目，22A0296，地气对流载运下氡大尺度迁移的分形离散裂隙网络模型研究，结题，主持
[6] 湖南省自然科学基金青年项目，2019JJ50488，铀尾砂充填膏体氡运移规律的蒙特卡洛方法研究，结题，主持
[7] 金属矿山安全与健康国家重点实验室开放课题，2016-JSKSSYS-08，铀尾矿库高含水量软土固化处理技术研究，2016.9-2018.9，结题，主持
[8] 铀矿冶放射性控制技术湖南省工程研究中心开放基金项目，2019YKZX1009, 基于分形模型的铀尾砂充填膏体氡迁移规律研究，2019.5-2021.5，结题，主持
[9] 深圳大学委托横向课题：氡净化器智能控制系统标定测试，在研，主持
[10] 湖南省教育科学“十四五”规划课题：新工科背景下建筑安全专业“多学科有机融合”创新教学研究（项目编号：ND229134），2022.9-2025.9，结题，主持
[11] 教育部产学合作协同育人项目:新工科背景下安全工程建筑安全方向专业人才培养模式的探索与实践（项目编号：220604092143529），2022.11-2025.12，结题，主持
发表的主要论文：
第一作者和通讯作者
[1] Huang C., Zhang Q., Feng Shengyang*. Three‑Dimensional Reconstruction of Rock Discontinuities: A Logging‑Constrained Optimization Approach Based on Simulated Annealing Algorithm[J]. Rock Mechanics and Rock Engineering, 2026, on line. （中科院一区TOP）
[2] Feng Shengyang*, Wang W. H., et al. Three-Dimensional Simulation for Radon Migration in Fractured Rock Masses: A Computational Modeling Approach[J]. Rock Mechanics and Rock Engineering, 2024, 57(5), 3751-3765. （中科院一区TOP）
[3] Feng Shengyang*, Cui Yu, et al. Fractal discrete fracture network model for the analysis of radon migration in fractured media[J]. Computers and Geotechnics, 2020, 128:103810. （中科院一区TOP、被引47次）
[4] Chen Q., Jiang C., Huang M., Liu Y., Zhang Q., Jiang Y., Liu G., Feng Shengyang*. An OpenFOAM solver for radon migration in indoor spaces[J]. Radiation Physics and Chemistry, 2025, 239: 113311.（SCI、核科学领域权威期刊）
[5] Xie C., Jiang C., Qiu T., Wang X., Zeng G., Feng Shengyang*. Distributed IoT-based radon monitoring in indoor spaces: Quantifying spatial gradients using multi-node Si-PIN arrays[J]. Radiation Measurements, 2025, 189: 107524. （SCI、核科学领域权威期刊）
[6] Li S., Liu G., Jiang Y., Liu Y., Xie Y., Feng Shengyang*. Adsorption characteristics of radon on pre-oxidized nitrogen-doped activated carbon[J]. NEW JOURNAL OF CHEMISTRY, 2025, 49(47): 20392-20402. （SCI）
[7] Wang W., Feng Shengyang*, Wang X., Liu Y., Han S., Zeng G. Integrated approach to predicting rock fracture intensity based on radon tracing and artificial neural network[J]. JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RADIOACTIVITY, 2025, 289, 107782. （SCI）
[8] Yourui Jiang, Yong Liu, Puxin Chen, Shengyang Feng*. Numerical investigations on radon migration from building walls into indoor atmosphere under natural convection[J]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 2024, 333(2): 651-663. （SCI）
[9] Hao Tang. Qifu Chen, Hong Wang, Yourui Jiang, Shengyang Feng*. Effect of bubble flow on radon transfer at the water-air interface: experimental studies using optical methods[J]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 2024, 333(3): 1367-1377. （SCI）
[10] Feng Sheng-yang*, Wang H., Cui Y., et al. Monte Carlo method for determining radon diffusion coefficients in porous media[J]. Radiation Measurements, 2019, 126: 106130. （SCI）
[11] Feng Shengyang*, Wu Y., et al. A fractal analysis of radon migration in discrete fracture network model[J]. Chemosphere, 2021,266,129010. （SCI）
[12] Feng Shengyang*, Li C., Cui Y., et al. Novel method for measuring temperature-dependent diffusion coefficient of radon in porous media [J]. Applied radiation and isotopes, 2021, 169: 109506. （SCI）
[13] Cui Yu, Feng Shengyang*, Chen Puxin, et al. Heat-air-moisture coupled model for radon migration in a porous media[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2020, 28: 10-21. （SCI）
[14] 冯胜洋,崔宇,许田贵,等.铀尾砂膏体充填材料的流动性能研究[J].矿冶工程，2019,39(02):1-5. （CSCD）
[15] 冯胜洋,李策,等.裂隙介质氡迁移的分形离散裂隙网络模型[J].中国安全科学学报,2022,32(11):97-104.（CSCD、卓越期刊）
授权专利及软著:
[1] 冯胜洋,唐好等. 基于液体石蜡油的空气除氡装置及除氡方法[P]. CN114935196B,2023-07-11.
[2] 冯胜洋,蒋友睿等. 基于高压静电场的氡子体过滤模块及方法[P]. CN115155811A,2022-10-11.
[3] 冯胜洋;陈晓杰等. 水中氡浓度原位测量装置[P]. ZL 2023 2 1472018.2.
[4] 冯胜洋;蒋友睿等. 基于高压静电场的氡子体过滤模块及方法[P]. ZL 2022 1 0710151.0.
[5] 刘永;冯胜洋;陈晓杰;等. 用于去除空气中氡及氡子体的复合过滤单元[P]. ZL 2022 2 2312605.7
[6]离散裂隙网络介质氡运移模拟分析软件. 2020SR1169265, 2019.
[7]深部地下空间氡迁移分析软件[简称：CSRn-CFD]V1.0. 2024SR0027372, 2023. [8] 氡净化处理环境监测分析系统. 2025SR1234676, 2025.
[9] 室内外氡浓度实时监测与分布智能分析软件V1.0. 2025SR1236527,2025.获得奖励与称号：
[1] 2022年度湖南省优秀硕士学位论文指导教师，论文题目：铀尾砂充填膏体特性及热湿耦合氡运移规律研究（指导员工：崔宇）
[2] 2024年度湖南省优秀硕士学位论文指导教师，论文题目：基于分形离散裂隙网络的裂隙-孔隙双重介质氡运移规律研究（指导员工：伍俞蓉）
[3] 第11届全国高校安全科学与工程老员工实践与创新作品大赛一等奖（指导教师），获奖项目：基于物联网技术的便携式无线氡浓度监测系统，2025.
[4] 第十九届iCAN老员工创新创业大赛（湖南赛区）一等奖（指导教师），获奖项目：氡净卫士—高通量智能氡净化装置领航者，2025.
[5] 湖南省老员工创新大赛省级二等奖（指导教师），获奖项目：氡净智行—地下空间高效智能除氡净化装置，2024.
[6] 湖南省老员工创新计划竞赛铜奖（指导教师），获奖项目：安全护航—高效智能化应急疏散模拟与预警系统，2024.
[7] 湖南省老员工节能减排社会实践与学科竞赛二等奖（指导教师），获奖项目：氡净行动—绿色节能型空气净化器，2024.
